jerrykao's baseball bolg

Wins Avobe Replacement,WAR,身為現代棒球迷,不得不懂的數據之一。隨著電腦科技越來越進步,棒球統計也有更進步的方法,從以前因為沒有科技分析所以使用用紙筆就能計算的防禦率,打點,打擊率等數據,而現在既然有進步的科技儀器可以幫忙建檔,那麼跑迴歸分析,利用電腦記錄球員在場上一舉一動的貢獻是必然之趨勢。

其中,WAR又是賽伯計算學的集大成之作,Sabermetrics從西元1970年代嶄露頭角,經過40年的洗禮,終於在2008年左右找到了量化球員在場上"任何一舉一動"的方法,這是賽伯計算學從未辦到過的。現在他們有了WAR,球界最完美的數據-也是目前唯一可以量化球員"任何一舉一動"的數據。

不過WAR既然要量化球員的"任何一舉一動",他公式比較繁瑣,難懂是必然的。他也算非常新穎的數據,所以即使美國本地WAR已經很普及了,但在臺灣,球迷懂WAR到底是怎麼算的可能比例來講算是很少了。究竟WAR是怎麼算出來的,本文將一塊帶您了解!

～定義～

首先,我們在了解WAR怎麼算之前,就應該先了解定義。在講解定義之前,容我問個問題。有一天,從來不看棒球的老媽看到你在看球賽,指著電視的某個球員問：他的成績如何?強嗎？試問以下你回答的答案哪一個最容易讓你媽理解：

1.他今年有80分打點。

2.他今年打擊率0.295。

3.他今年的wOBA是0.355

4.他今年的長打率是0.432

5.他今年有3.80防禦率

6.他今年有17次救援成功

7.球隊有他,一年可以多拿下5勝.

  試問：在上述七個中,哪個比較讓"外行人"一看就懂呢？不是ERA,不是wOBA.外行人會知道什麼是防禦率,防禦率好壞的標準嗎？但是如果你跟外行人講球隊多了X可以贏Y勝,簡直是一目了然。這就是WAR好用的地方。

因為球員交出1WAR,他所屬的球隊在球季勝場數就會多一勝,你要比球員貢獻,不用把一堆各方面數據(打擊,防守,跑壘等等全搬出來),你只要了解球員可以給球隊幾勝,這樣就可以直接比較不同球員的貢獻值了。因此,WAR不僅是很先進很全方位的數據之外,他的意思還很簡單明瞭：1WAR=1勝。那麼,WAR公式到底要怎麼計算呢？首先,讓我們先從打者的計算開始。

1.打擊。

一名野手在場上,最主要的任務,打擊絕對是其中之一。舉2008年的Adrian Beltre來說,他當年的打擊三圍是.266/.327/.457,我們知道這是一份聯盟很常見的一份打擊成績,但有多少價值?我們永遠回答不出來。所以,要考慮球員在打擊區上到底有多少價值必須要有更進階的方法。首先,我們找出球員的wOBA. wOBA這個數據,在美國數據網站Fangraphs每位球員的個人成績檔案中都能查的到。

當然,既然本篇是解釋算法文,那我毫無疑問的要在這裡解釋wOBA要怎麼算。由於每年聯盟的投打消長以及聯盟環境不太相同,因此由電腦跑回歸分析的wOBA計算公式每年都會有一點點的微調,但影響不大,如果要求方便,FG網站都已經幫你算好好了,去查一下即可。那麼wOBA公式究竟怎麼算?

由於2014還沒打完,公式還不能確定,我們這裡就先拿2013的wOBA公式版本來解釋wOBA算法。公式如下：(0.690×uBB+0.722×HBP+0.888×1B+1.271×2B+1.616×3B+2.101×HR)÷(AB+BB-IBB+SF+HBP)。其中,uBB是非故意四壞球保送,HBP是觸身球,而IBB則是故意四壞,SF是高飛犧牲打。wOBA是靠著電腦長期建檔之後來算各種打擊情況的預期得分值平均。比如說公式中的2B,也就是二壘安打,之所以會乘上1.27,

就是因為整個球季平均下來,只要球員在該年在球賽中打出二壘安打,整年大聯盟的平均是打出二壘安打的該局,所有球隊平均可以在那局得1.271分。別誤會,並不是在該年某局打一支2B球隊就會在該局得1.271分。當然也有可能該局球隊打擊正好爆發拿個單局6分,但也有可能在該局一分都得不到。所以,wOBA給2B的加權1.27的意義是"該年平均"只要打出2B球隊在該局的"平均得分"為1.27,

因此,這是長期下來,也就是靠著一整個球季的資料檔案,在去做平均,這就是我們所謂的回歸分析,靠著電腦記載一整個球季的資料,再去求平均值。

解釋完wOBA的公式之後,我們取得了球員們的wOBA(也可以去FG查)。如果一名球員有.355wOBA,他的攻擊價值是多少?我們還是不知道。所以接下來要做的事是把

wOBA轉換成分數,對,就是棒球場上球隊可以打下幾分的那個得分數。(Runs)。把wOBA轉換成得分,我們稱這個數據為wRAA,這個數據跟wOBA一模一樣,在美國進階數據網站Fangraphs的球員個人頁面上都能查到這個成績。